OpenAI 在 11 月 4 日推出 Images 2.6，ChatGPT 與 Codex 的所有方案用戶都能使用。這次最直接的改變是能生成動畫 GIF，也能把人物或角色存成參考圖重複使用。開發者端另有兩個新的 API 模型，其中一項功能對網頁工作者特別有用：可以直接匯出 SVG 向量檔。
重點摘要
- Images 2.6 已在 ChatGPT 與 Codex 全球推出，涵蓋所有訂閱方案與網頁、桌面、行動版
- 新增原生 GIF 生成，可調整速度、逐格編輯；參考圖可存起來重複使用
- API 新增兩個模型：Flare 主打速度，Sunburst 主打品質與編輯一致性
- API 端可匯出 SVG 向量檔，並支援標註圖片指定要修改的區域
一般用戶拿到什麼
在 ChatGPT 裡，這次有兩項新功能：
- 動畫 GIF：可以從文字提示或現有圖片生成短動畫，支援調整播放速度、逐格編輯，以及設定循環播放。官方舉的例子包括角色、吉祥物、產品照、草圖與分鏡。
- 可重複使用的參考圖：把自己、寵物或特定角色存成參考，之後要再用時不必重新上傳，有助於維持多張圖之間的一致性。
兩項功能都已在全球推出，所有方案都能用，且 ChatGPT 與 Codex 的用量上限已經統一。
開發者端的兩個新模型
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Flare：快
定位是速度優先，適合互動介面、大量請求或對延遲敏感的應用。依 OpenAI 公布的測試，在低品質設定下最快約 6 秒可產出一張圖。
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Sunburst：穩
定位是品質與一致性優先。在中、高品質設定下，連續多次編輯時能較好地維持角色、產品與品牌細節不走樣，適合產品圖與角色設計這類需要反覆修改的素材。
圖像生成速度快 32%
OpenAI 的公告主打「圖像生成速度快 50%」，但實際感受到的縮短幅度會是 32%。
依 OpenAI 公布的測試，Flare 生成一張圖的時間從 Images 2.5 的 7.08 秒降到 4.84 秒，時間縮短約 32%。換算成產量，等於同樣時間內能多產出約 46% 的圖。「快 50%」比較接近後者四捨五入的說法，而不是等待時間縮短一半。
API 端能匯出 SVG
API 這次新增了 SVG 匯出。這點值得特別提，因為 AI 生圖工具過去幾乎都只輸出點陣圖，放大會糊，要用在網站上常常得重畫一次。向量檔則可以無損縮放，適合圖示、標誌、插圖這類需要在不同尺寸下維持清晰的用途。
API 同時也把 ChatGPT 的圖片標註功能帶過來，可以直接圈出要修改的區域，不必用文字描述位置。另外新增 complexity 參數控制模型的規劃程度，OpenAI 建議多數快速編輯用低設定，元素多或限制條件複雜時才調高。
要提醒的是，SVG 匯出與標註功能目前都在 API 端，ChatGPT 介面裡還沒有。
兩個月使用量成長約三成
OpenAI 表示，ChatGPT 與 API 加起來每週生成超過 40 億張圖片，高於 9 月回報的 30 億張。兩個月內成長約三分之一。
常見問題
免費用戶也能用嗎？
可以。Images 2.6 在 ChatGPT 與 Codex 的所有方案都已推出，不過各方案仍有各自的用量上限。
GIF 的規格是什麼？
OpenAI 尚未公布解析度、長度、影格數與檔案大小的規格，公告中也沒有說明 API 端 GIF 的回應格式。
兩個 API 模型怎麼收費？
公告沒有列出價格，需自行查詢 OpenAI 的 API 定價頁面。各模型的速率限制與並發上限同樣未在公告中說明。
SVG 匯出的品質如何？
目前只有 OpenAI 自己的說明，尚無獨立測試結果。向量化的效果通常與圖像複雜度有關，建議先小規模試用再決定是否導入流程。
SVG 匯出補足 AI 生圖缺口
這次更新對經常產出視覺素材的人是實質的進展，特別是 SVG 匯出，補上了 AI 生圖一直以來的一個缺口。
不過公告中有不少細節沒有交代：GIF 的規格、新模型的定價、參考圖怎麼保存與刪除。所有效能數字也都來自 OpenAI 自己的測試，尚無第三方驗證。要把它排進正式的工作流程之前，建議先用自己實際的素材試過一輪。
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本文初稿由 AI 協助編寫